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通过与互联网时代初期技术创新滞后的类比,研究人员援引了索洛悖论(亦称生产力悖论),以此解释当前人工智能感知生产力与实际生产力之间的脱节。这一由诺贝尔奖得主罗伯特·索洛于1987年提出的悖论指出,像计算机或当前的人工智能这样的变革性技术,看似无处不在,却并未体现在经济数据之中。

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结合最新的市场动态,但格雷厄姆主要将原因归结于时间差。那些在2025年末加大人工智能投资的企业,尚未全面部署其功能、调整定价策略或实现营收增长。报告的2025年增长数据与2026年基于营收推算出的增长数据高度吻合——这表明存在大约一年的滞后。

多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示,行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。

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