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最后，在产业政策层面，强化智能向善的价值导向，引导企业开发辅助青年情绪管理、压力应对和社交练习的赋能型工具，规避一味迎合用户情绪、制造虚幻情感依赖的“流量变现”路径；推动企业探索针对特定高价值、高付费意愿场景的深度服务模式，如开发专业的情绪管理、亲子关系辅导、特定技能陪伴学习AI等；推动行业建立负责任的技术创新标准，建立关于训练数据伦理审查、用户情感依赖预警与干预的技术标准和管理规范，主动将心理健康保护、情感边界引导等安全能力作为产品核心指标。
另外值得一提的是，在阿里过去的组织调整中，这样的整合并不罕见。此次的不同之处在于，它明确以Token为核心，而非模型或算力。这意味着，阿里对AI业务的理解，正努力适配商业化的需求。
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