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从另一个角度来看，柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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更深入地研究表明，这项研究将粒细胞集落刺激因子（G-CSF）确定为介导母体免疫激活（MIA）导致后代神经发育异常的关键因子。在妊娠期MIA模型中，母体与胚胎的 G-CSF 水平显著升高。研究发现，产前暴露于 G-CSF 会导致雄性后代内侧前额叶皮层的树突棘密度异常增加且成熟度降低并引发后代的社交偏好改变。转录组分析显示，G-CSF引起了两性在突触组织及线粒体功能通路上截然相反的表达特征。体外实验进一步证实，G-CSF具有减缓突触成熟并增强小胶质细胞吞噬活性的双重作用。
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